AlphaGO曾一夜之间让人工智能成为互联网的星辰大海，它背后的公司 DeepMind也成了全世界最有名的人工智能公司。
3年过去了，现在的人工智能热潮稍有降温，同时，更大的一个变化是，投资人和行业观察者开始问人工智能创业公司：技术什么时候可以应用到哪些领域，以及能赚多少钱？
DeepMind无疑是一个值得关注的范本。日前，据 Bloomberg报道，DeepMind刚刚向英国公司登记局提交了截至2018年12月的年报：去年，DeepMind的营收增加了1倍，但它依然在巨额亏损，幅度也在增大。
年报显示，去年一年，DeepMind亏损4.7亿英镑，约和5.72亿美元，2017年，DeepMind的亏损是3.02亿英镑。
此外，财务报告的部分显示，今年，DeepMind已经有10.4亿英镑的债务，其中的8.83亿来自其母公司 Google。DeepMind已经确认，这样的财务补贴还讲持续一年。
DeepMind的巨额支出的一个大头是人员成本。2017年，DeepMind将团队人数扩大了一倍，达到饵料700人，最新的团队人数未知，但有媒体从 LinkedIn上粗略统计发现有838人。
2018年，DeepMind的工资支出为3.98亿英镑，比2017年的2亿英镑增加了1倍。
一个好消息是 DeepMind的营收也在高速增长。2018年，DeepMind的营收达到了1.02亿英镑，相比2017年的5440万英镑，同样增长了1倍。
那么，DeepMind目前主要靠什么赚钱？
虽然 DeepMind并没有在年报中写明，但答案是 Google。
2017年，Google正式开始了对 DeepMind的顶级人工智能技术的商业化。
根据 DeepMind的研究成果，Google大幅改进了”文字转语音”时的自然度，Google Cloud也把这项技术打造成了一个商业化产品，开发者调用该功能每100万字的费用为16美元。
在这个举动之前，Google已经使用 DeepMind的技术对产品进行了多项改进，例如 Pixel2手机和 Google Home Mini的语音助手。此外，DeepMind的技术还被用于优化 Google Play商店的应用推荐——”你可能还喜欢这些应用”。根据对比，使用 DeepMind算法可以比对照组的安装率提高20%。
当然，和通用的人工智能解决方案的野心相比，DeepMind这些商业化的尝试还只能算小试牛刀。在还无法准确预知的未来，DeepMind有更大的商业计划。
目前可以期待的主要有两个：一个是帮助医生发现肾衰竭及其他疾病迹象的医疗 App——Streams，该应用内含病人化验结果、医疗纪录，并提供即时短讯服务，号称每年可挽救1万名患者。
▲ Streams App.图片来自：Google
Streams的训练数据来自英国国家医疗服务体系（NHS）共享的160万名患者的医疗数据，这曾引发巨大争议，应用也被暂时禁用。2018年，Streams所属的 DeepMind医疗部门被分拆出来和 Google的健康部门合并，目前商业化还在非常初级的阶段。
DeepMind另一个有望商业化的项目是将人工智能用于眼部疾病诊断。
经过大量数据训练后，DeepMind可以对眼部的光学相干断层扫描（Optical coherence tomography，简称 OCT）图像进行分析，并在30秒内给出包括青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年性黄斑变性等复杂眼病的诊断，而且准确率达到了94%，超过了人类医生。
▲分析眼部的 OCT图像.图片来自：DeepMind
爱范儿曾报道过这个突破，目前，这种三维的 OCT图像，只有极少数眼科专家能读懂，而且非常耗费时间，DeepMind的研究结果已经发表在《自然·医学》（Nature Medicine）期刊上，如果能用于临川诊断，将创造巨大的商业价值。
所以，对于巨额亏损，DeepMind似乎并不担心，”我们将继续大力投资基础研究，我们的世界级的跨学科团队一直在探索即将到来的重大突破。”
今日时事新闻网|最新时事优选新闻–全世界最有名的人工智能公司 去年亏了5个亿
了解 即时新闻 的更多信息
订阅后即可通过电子邮件收到最新文章。